在當今計算技術中,GPU(圖形處理單元)之所以比CPU(中央處理單元)更快,主要是因為其架構設計專為並行處理而優化。GPU擁有數千個小核心,能同時處理大量數據,特別適合於圖形渲染和深度學習等需要高效計算的任務。這種並行處理能力使得GPU在處理複雜計算時,速度遠超傳統CPU。
作者: 米姐
熱愛旅行、嘗試新事物、學習與分享新知,目前正在AI探索的旅程上
如果你發現文章內容有誤,歡迎來信告知,我們會立即修正:[email protected]
在當今計算技術中,GPU(圖形處理單元)之所以比CPU(中央處理單元)更快,主要是因為其架構設計專為並行處理而優化。GPU擁有數千個小核心,能同時處理大量數據,特別適合於圖形渲染和深度學習等需要高效計算的任務。這種並行處理能力使得GPU在處理複雜計算時,速度遠超傳統CPU。